⁨Data Analytics⁩関連の求人⁨10⁩選

【募集背景】 サービス利用者が増加し、以前よりも様々なフェーズやニーズの顧客が増加しております。 そのため、以下の対応を進めていく必要がございます。 ・サービス利用前から利用後まで、顧客フェーズごとに最適な体験を設計する ・検討中のお客様とも長期的な関係を築くための仕組みを強化する ・顧客の“欲しい”を起点に、事業と顧客双方にとって最適なコミュニケーションを実現する 【業務内容】 顧客視点を軸に、複数チャネルを活用したCRM施策を設計し、チームメンバーの強みを活かしながら全体を推進します。 他部署との協業やチームの仕組みづくりにも携わり、組織全体の成果最大化を牽引していただきます。 ・CRM戦略の設計と実行計画の立案 ・メール・LINE・アプリなどチャネル横断の施策設計 ・データ分析（KPI設計、施策評価、改善提案） ・メンバーのマネジメント、プロジェクト推進 ・他部署（セールス・エンジニア・プロダクトなど）との連携、ファシリテーション 顧客にかかわる全事業のCRM・CX(＝カスタマーエクスペリエンス)担当として「顧客の接点における最適なアプローチ手段」の施策検討、企画実行を一任します。 LINEやメール、その他SNSアプリ等の各種コミュニケーションチャネルにおける、自社サービス「RENOSY」のマーケティング活動を円滑にするべく、様々なデータや実施施策のアウトカムから顧客を想像・徹底理解したうえで、その顧客への適切なアプローチを行うため、各指標の最大化に携われます。 【課題点】 ・現在はサービス利用者向けのコミュニケーション設計が中心になっており、さまざまなフェーズ・ニーズに合わせた施策が展開できていない ・長期的な関係構築の仕組みが不足しており、継続的に繋がる施策を実現できていない ・事業優先のアプローチに偏りがちで、お客様にとって最適な提案・体験を実現できていない ・戦略が個人依存になりやすく、属人的な運用になっている ・やりたい施策は多いが、優先順位付けと仕組み化が追いついていない ・他部署との連携は多いが、ルール化や役割整理がまだ発展途上 【やりがい・魅力】 ・顧客の“欲しい”を中心に、事業を動かすCRMを自ら設計できる ・他部署と対等に議論し、顧客体験を軸に全社を動かす役割を担える ・施策の成果が面談・契約などのビジネス成果に直結する実感がある

タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 ■データの生成・収集 - 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集 - ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。 - 業務データベースからのデータ収集。 - 社外からのデータ収集。 ■データの蓄積 - 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成 - 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。 - BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 - Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 - データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動 - データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 - メタデータ整備 - データガバナンスのための利用ルールの策定 データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。 また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。 そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。 ・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 ・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。 ・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。 ・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。 よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。 ・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。 ・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方

DX・AIデータ利活用人材育成コンサルタントとして、企業のデータ活用人材育成支援を行います。主な業務は、顧客企業の人材育成方針やニーズをヒアリングし、それに基づいた研修プログラムやカリキュラムの企画・設計を行うことです。具体的には、AI/DX推進に向けた研修コンテンツの企画設計、カリキュラムテキストや動画コンテンツの作成、ワークショップやコンペを含む総合的な人材育成プログラムの開発を担当します。また、企業研修では100社78,000名以上、公開講座では2,000名以上の実績を持つサービスにおいて、年4回開催される社会人向けデータサイエンティスト入門講座の企画・運営も行います。研修実施後は効果測定を行い、コンテンツの改善提案も実施します。必要に応じて研修講師として登壇することもあり、ITやデータサイエンス領域の専門知識を活かして、顧客企業のAI/DX戦略推進と人材育成を通じた組織変革を支援します。